Skandal Baru Terbongkar! Sosok ‘Topi Merah’ Berhasil Patahkan Klaim Ilmiah Ijazah Jokowi: Angka 72% Ternyata Setingan?
DEMOCRAZY News
18 Mei 2026 5:30 pm
.
5 menit membaca
DEMOCRAZY.ID – Panggung perdebatan mengenai keaslian ijazah Presiden Joko Widodo kembali memanas dan memasuki babak baru.
Menariknya, isu ini tidak lagi sekadar menjadi bola liar politik penuh asumsi.
Kehadiran seorang pemuda misterius yang menjuluki dirinya ‘Topi Merah’ mendadak mengguncang publik setelah ia menguliti klaim ilmiah yang selama ini diglorifikasi oleh kubu relawan penguasa.
Dalam kemunculannya yang viral di tayangan Official iNews, pemuda asal Semarang ini menantang langsung hasil analisis digital yang menyebut foto ijazah Jokowi memiliki tingkat kemiripan hingga 72% dengan wajah aslinya saat ini.
Dengan gaya bahasa yang tenang, santun, namun sangat mematikan secara logika, Topi Merah membeberkan fakta mengejutkan: angka puluhan persen itu rupanya bisa “dijinakkan” oleh seorang programmer.
Membongkar Miskonsepsi Fatal: Angka 72% vs Fakta 35%
Sebelumnya, publik disuguhkan oleh pernyataan Andi Azwan yang menggunakan teknologi pemindai wajah modern (Computer Vision) untuk membuktikan keaslian ijazah tersebut.
Hasilnya diklaim mencapai angka keakuratan tinggi, yakni 72%.
Namun, legitimasi data tersebut seketika runtuh saat Topi Merah melakukan pengujian ulang menggunakan perangkat, algoritma, dan metodologi yang sama persis (Retina Face dan Arc Face).
Bukannya angka tinggi yang didapat, hasil komparasi komputer justru menunjukkan persentase yang terjun bebas.
“Ketika saya tes dengan proses identifikasi yang sama, hasilnya ternyata hanya 35%. Angka kemiripan ini sangat rendah. Bahkan, nilai tersebut tidak mampu menembus batas standar (threshold) validasi komputer yang umumnya berada di minimal angka 50%,” ungkap Topi Merah dengan nada ramah namun tajam.
Rahasia Dapur Komputer: Mengapa Hasil Persentase Bisa Diatur?
Bagi masyarakat awam, angka 72% tentu terdengar sangat meyakinkan dan ilmiah.
Namun, Topi Merah secara gamblang menjelaskan adanya salah kaprah atau bias dalam penerapan teknologi tersebut di ruang publik.
Ia menerangkan bahwa sistem deteksi yang digunakan merupakan gabungan dari dua algoritma berbeda dalam library Python (InsightFace):
- Retina Face: Hanya berfungsi untuk mencari lokasi letak wajah di dalam sebuah gambar (detection), bukan membandingkan kemiripan wajah.
- Arc Face: Algoritma berbasis perhitungan matematika vektor untuk mengomparasi wajah.
Topi Merah menggarisbawahi bahwa Arc Face sebenarnya dirancang untuk mendeteksi banyak wajah sekaligus dalam satu bingkai, seperti memantau kerumunan orang lewat kamera CCTV.
Sementara untuk pembuktian satu-lawan-satu secara objektif (seperti membandingkan foto ijazah jadul vs foto masa kini), algoritma seperti FaceNet jauh lebih disarankan karena metodenya yang berbasis triplet loss.
Lebih jauh lagi, ia membongkar fakta bahwa tinggi atau rendahnya angka persentase kemiripan digital itu sebenarnya bersifat subjektif.
“Threshold atau batas kelulusan itu adalah subjektivitas dari seorang programmer. Itu semua sangat bergantung pada kualitas foto, ukuran file, pencahayaan, hingga sudut pengambilan gambar yang diunggah. Sebuah data baru bisa dikatakan objektif jika dicoba dengan ribuan data pembanding secara massal, bukan hanya menyandingkan dua lembar foto berkualitas rendah dari internet,” tambahnya.
[VIDEO]
Logika 512 Dimensi Vektor, Bukan Sekadar Kemiripan Kumis
Selama ini netizen di media sosial kerap berdebat kusir mengenai hal-hal visual biologis, seperti bentuk rambut yang dinilai berbeda, potongan kumis, hingga struktur hidung pada ijazah Jokowi.
Namun di mata seorang ahli IT, komputer tidak membaca wajah seperti cara mata manusia melihat.
Di dalam sistem Computer Vision, wajah seseorang akan dipecah dan diterjemahkan menjadi kode embedding melalui Convolutional Neural Network (CNN).
Pada algoritma Arc Face, sebuah wajah ditransformasikan menjadi 512 dimensi data numerik.
Jadi, yang diukur oleh komputer adalah jarak kedekatan antar-angka tersebut menggunakan metode matematika khusus (seperti Euclidean atau Manhattan distance).
Jika data dasarnya adalah foto buram hasil screenshot internet, maka tingkat keakuratannya dipastikan bias.
Siapa Topi Merah? Pemuda ‘Drop Out’ yang Pernah Taklukkan Thailand
Keberanian Topi Merah berdiri di tengah pusaran konflik politik horizontal ini tentu memicu rasa penasaran publik.
Siapa sebenarnya dia? Mengapa ia begitu menguasai teknologi ini?
Nama “Topi Merah” sendiri ternyata terinspirasi dari dunia sistem operasi open-source, yaitu Red Hat Linux, salah satu distro yang terkenal khusus untuk keamanan server.
Di balik kejeniusannya, ada fakta humanis yang menyentuh hati.
Kuasa hukumnya, Bang Abdul Gofur, mengungkapkan bahwa Topi Merah adalah seorang pemuda yang tidak menyelesaikan kuliahnya di jurusan Teknik Komputer Universitas Diponegoro (Undip).
Ia terpaksa mengambil keputusan sulit untuk Drop Out (DO) di fase akhir menjelang kelulusan karena keterbatasan biaya, demi mengalah agar adik-adiknya bisa tetap bersekolah.
Ia memilih bekerja mencari uang untuk menopang keluarganya.
Meskipun tidak mengantongi ijazah sarjana, kapasitas intelektualnya tidak bisa dipandang sebelah mata.
Di masa mudanya, ia merupakan juara karya ilmiah tingkat internasional di Thailand setelah berhasil menciptakan software cerdas yang mampu mendeteksi dan memblokir konten pornografi secara otomatis demi melindungi anak-anak di bawah umur.
Mengisi Ruang Publik yang Kosong Tanpa Kepentingan Politik
Kehadiran Topi Merah di tengah hiruk-pikuk ini mendapat apresiasi luas dari berbagai kalangan, terutama sebagai representasi keberanian Generasi Z (Gen-Z).
Di saat ruang publik dipenuhi oleh narasi pesanan dari para buzzer politik berdana besar, ia muncul murni membawa metodologi sains dan matematika komputer.
Secara hukum formal, analisis digital independen ini memang tidak diposisikan sebagai kesaksian ahli untuk kebutuhan pengadilan.
Baca Juga
Kendati demikian, langkah berani Topi Merah setidaknya berhasil memberikan edukasi literasi digital yang sangat berharga bagi masyarakat Indonesia:
bahwa di era digital, data dan angka ilmiah pun bisa dikemas sedemikian rupa demi memuluskan sebuah narasi kepentingan.
Sumber: Akurat
Artikel terkait lainnya
